系統(tǒng)的預(yù)警功能貫穿作物全生產(chǎn)流程，預(yù)設(shè)適宜值、預(yù)警值、臨界值三級(jí)閾值，可根據(jù)作物品種、生育期及區(qū)域氣候特點(diǎn)自定義調(diào)整，適配不同種植場(chǎng)景需求。蟲情監(jiān)測(cè)模塊通過加密誘捕頻率與 AI 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，能提前 3-7 天預(yù)警病蟲害爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，如河南某小麥種植基地在 2024 年蚜蟲爆發(fā)前收到系統(tǒng)預(yù)警，及時(shí)采用生物防控措施，將蟲害損失從往年的 15% 降至 3% 以下；墑情傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤水分變化，當(dāng)數(shù)據(jù)低于作物適宜值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)灌溉提醒，避免干旱影響作物生長(zhǎng)，東北大豆田應(yīng)用后節(jié)水效率提升 30%-50%；氣象站與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)深度融合，能提前 72 小時(shí)預(yù)判暴雨、大風(fēng)、霜凍等極的端天氣，2023 年臺(tái)風(fēng) “杜蘇芮" 期間，湖南省洪澇災(zāi)害頻發(fā)區(qū)通過系統(tǒng)預(yù)警提前疏通溝渠、加固作物，使水稻受災(zāi)面積減少 65%。

系統(tǒng)由多設(shè)備協(xié)同構(gòu)建全的方位風(fēng)險(xiǎn)防控網(wǎng)絡(luò)，管式土壤墑情監(jiān)測(cè)儀深度感知土壤環(huán)境變化，及時(shí)捕捉旱澇隱患；高清視頻監(jiān)控與無人機(jī)多光譜遙感結(jié)合，實(shí)時(shí)掌握苗情長(zhǎng)勢(shì)，通過 AI 圖像識(shí)別技術(shù)提前發(fā)現(xiàn)黃葉病等早期病害；風(fēng)吸式殺蟲燈實(shí)現(xiàn)綠色防控，減少蟲源基數(shù)，搭配病害孢子捕捉儀，形成病蟲害綜合防控體系。云平臺(tái)作為數(shù)據(jù)中樞，整合所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過曲線分析、區(qū)域統(tǒng)計(jì)等功能直觀呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)演變趨勢(shì)，同時(shí)支持與智能灌溉、施肥設(shè)備聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn) “監(jiān)測(cè) - 預(yù)警 - 執(zhí)行" 全自動(dòng)閉環(huán)。在云南普洱茶產(chǎn)區(qū)，茶農(nóng)通過氣候監(jiān)測(cè)優(yōu)化采摘時(shí)機(jī)，規(guī)避暴雨風(fēng)險(xiǎn)，茶葉品質(zhì)顯著提升，售價(jià)提高 30%；黑龍江某玉米合作社借助系統(tǒng)數(shù)據(jù)提前防控玉米螟，作物優(yōu)質(zhì)品率提升 25% 以上，充分彰顯了系統(tǒng)在風(fēng)險(xiǎn)防控與提質(zhì)增效中的核心價(jià)值。